بازشناسی الگو بر پایه الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات

thesis
abstract

جوامع امروزی وابستگی بسیار زیادی به سیستم های کامپیوتری دارند و روز به روز سیستم های کامپیوتری مطمئن در جایگاه های تصمیم گیری مهم تری قرار می گیرند. در نتیجه، تقاضای بسیار زیادی برای الگوریتم های تصمیم گیری کارا و موثر وجود دارد. در گذشته نه چندان دور، بینایی ماشین امری غیر ممکن به نظر می رسید. اما امروزه با رشد فزاینده ی قدرت پردازش رایانه ها، دستیابی به آن امری بدیهی است. یکی از چالش های اصلی در این حوزه توسعه و بهبود روش های بینایی به گونه ای است که بتوانند توانایی برابر یا حتی بیشتر از توانایی انسان داشته باشند. از حوزه های بسیار مهم در بینایی ماشین می توان به بازشناسی الگو اشاره کرد. بازشناسی الگو شاخه علمی مرتبط با روش هایی برای توصیف و طبقه بندی اشیاء است. کاربرد سیستم های بازشناسی الگو وسیع و فعالیت های مختلفی را شامل می شود. از جمله آن ها می توان به پیش بینی تغییرات سهام، بازشناسی کاراکترها، بازشناسی گفتار، سیستم های هدایت خودکار، تحلیل نوار قلب و مغز، تحلیل تصویرهای پزشکی، تشخیص بیماری ها، هویت شناسی اثر انگشت و ... نام برد. از طرف دیگر، محاسبه ی تکاملی که شاخه ای از هوش محاسباتی به شمار می رود دربردارنده ی جمعیتی است که در آن هر فرد از این جمعیت، جوابی بالقوه در دامنه ی مسئله است. این جمعیت توسط تعدادی تابع تناسب که توسط کاربر تعریف می شود، تحت یک توالی تکراری تا زمانی که به نقطه همگرایی برسد، تصحیح می شود. در سال های اخیر، محاسبهی تکاملی به صورت گستره ای برای حل موثر مسائل غیرخطی و بسیار پیچیده مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه سعی بر آن است تا از این روش ها در بازشناسی الگو استفاده شود. روش های محاسبه ی تکاملی بسیار زیادی می تواند در این خصوص مورد استفاده قرار گیرد. اما هدف از این تحقیق کاربرد و توسعه روش «بهینه سازی گروه ذرات » (pso) در بازشناسی الگو است. بدین منظور مطالعه از معرفی حوزه های مهم بازشناسی الگو از قبیل طبقه بندی و خوشه بندی شروع و پس از معرفی محبوب ترین روش های هر کدام به استفاده از pso به عنوان یک الگوریتم فرااکتشافی در بهینه سازی این روش ها می پردازد. نتایج تجربی اشاره شده در فصل آخر این مطالعه نشان می دهد که این الگوریتم به خوبی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود توانایی روش های بازشناسی الگو مورد استفاده قرار گیرد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات

پانل‏های ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگی‏های خاصی هستند، که مهم‏ترین ویژگی آن‏ها نسبت استحکام به وزن بالا می‏باشد. متغیرهایی که برای طراحی پانل‏های ساندویچی تعریف شده‏اند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته باشند. به همین دلیل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در طراحی این پانل ها از اهمیت خاصی برخوردار است. بهینه سازی گرو...

full text

بهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات

پانل‏های ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگی‏های خاصی هستند، که مهم‏ترین ویژگی آن‏ها نسبت استحکام به وزن بالا می‏باشد. متغیرهایی که برای طراحی پانل‏های ساندویچی تعریف شده‏اند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته باشند. به همین دلیل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در طراحی این پانل ها از اهمیت خاصی برخوردار است. بهینه سازی گرو...

full text

طراحی یک فیلتر تلفیق غیرخطی بهینه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات برای سیستم ناوبری تلفیقی INS/GPS

چکیده: خطای سیستم‌های ناوبری اینرسی (INS) که امروزه سیستم ناوبری پایه در بسیاری از کاربردها از جمله کاربردهای نظامی است، با زمان افزایش می یابد. بنابراین برای دستیابی به دقت و قابلیت اطمینان بالاتر مخصوصا در ناوبری‌های طولانی مدت از جمله در کاربردهای دریایی باید از یک سیستم کمکی در کنار سیستم ناوبری اینرسی استفاده شود. در این مورد، سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) به دلیل ویژگی‌های مکمل، بهترین سیس...

full text

استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمعها

چکیده در اکثر پروژه‌هایی که سازه تحت بار زیاد قائم و افقی قرار دارند و یا در زمین‌هایی هستند که دارای مقاومت کافی در برابر بار وارده نمی باشند، علی‌رغم مخارج بیشتر، نیاز به اجرای شمع می‌باشد. پی شمعی بسیار پر هزینه تر از پی‌های سطحی منفرد و گسترده است بنابراین باید در تعیین تعداد، ابعاد و فواصل شمع ها دقت زیادی شود تا این پارامترها بیش از حد مورد نیاز تعیین نشوند. به منظور طراحی بهینه گروه شمع...

full text

شکستن الگوریتم رمزنگاری SDES با استفاده از الگوریتم استاندارد بهینه سازی پرتو ذرات بهینه شده

در سال‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های ‌‌‌متمادی، شکستن الگوریتم‌های‌ رمزنگاری به‌عنوان یک چالش مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم رمزنگاری D‏ES به-عنوان ‌‌استانداردی جهت محرمانه نگه‌داشتن اطلاعات مورد استفاده قرار ‌گرفته و این امکان برای محققان وجود دارد که آن را بیازمایند. الگوریتم‌ رمزنگاری SDES نسخه‌ ساده ‌شده الگوریتم رمزنگاری D‏ES می‌باشد که محققان جهت پژوهش، الگوریتم رمزنگاریSDES را مورد استفاده قرار...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023